Training Data Science dan Analytic – Data Science menurut Chikio Hayashi dari Institut Statistika Matematika Sakuragaoka, pengertian data science adalah ilmu pengetahuan interdisiplin tentang metode komputasi untuk mendapatkan wawasan berharga yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data yang mencakup tiga fase yaitu desain data, mengumpulkan data, dan analisis data. Sebagai ilmu interdisiplin, data science mempunyai definisi yang berbeda-beda dari akedemisi maupun praktisi yang berkecimpung di dalamnya.
Data science atau ilmu data merupakan ilmu terapan baru yang perkembangannya dituntut oleh meningkatnya penggunaan teknologi secara signifikan. Data science digunakan oleh perusahaan maupun instansi tertentu untuk melakukan analisis data yang tidak bisa dilakukan dengan metode sederhana. Misalkan marketplace Tokopedia memerlukan suatu pengetahuan yang dapat melakukan analisis data penjual dan pembeli di platform mereka. Tentunya, data yang mereka punyai setiap detiknya terus berubah atau bertambah. Sehingga diperlukan suatu metode komputasi untuk mengambil data tersebut serta melakukan perhitungan yang dapat menganalisis informasi pada data tersebut. Disinilah peran data science dalam pemenuhan kebutuhan suatu perusahaan atau instansi.
Training Data Science dan Analytic
Tujuan
Setelah mengikuti training ini, peserta diharapkan dapat memahami dan menerapkan konsep data science untuk kebutuhan perusahaan atau instansi.
Materi Pelatihan Data Science dan Analytic
- Type of data
- Data acquisition
- Data preparation
- Eksplorasi dan Penyelamatan
- Klasifikasi Dasar
- Klasifikasi Lanjut
- Analisa Aturan Asosiasi
- Analisa Pola Sekuensial
- Klastering
- Study Kasus
Metode
Presentasi, Diskusi, latihan menggunakan softwarenya, dan Case Study
Fasilitas Yang Diperoleh
- Lokasi Training di Hotel Bintang 3-5
- Ruang Pelatihan Full AC, Toilet dan Musholla
- Perlengkapan Visual LCD Proyektor, & Whiteboard
- Modul / Handout(Hard Copy & Soft Copy)
- Training Kit (Co-Card, Bolpoin, & Buku Catatan)
- 1x Makan Siang dan 2x Coffee Break (Snack)
- Penjemputan Bandara Hotel (Pulang-Pergi selama pelatihan)
- Basement Tempat Parkir Motor dan Mobil yang Aman
- Akses Internet Wireless
- Smoking Area.
- Sertifikat Keikutsertaan Training
- Merchandise menarik dari Duta Pro Training & Consulting
- Konsultasi dengan Instruktur setelah Pelatihan
Biaya Pelatihan Negotiation Skills
- Rp 6.200.000,- / Peserta (termasuk penginapan, minimal 2 peserta)
Lokasi Training Negotiation Skills di Bali
- Hotel ibis Bali Kuta
- ibis Styles Bali Denpasar
- favehotel Kuta – Kartika Plaza
- Bali Rani Hotel Kuta
- Hotel Neo Denpasar
- HARRIS Hotel Kuta Galleria
- PrimeBiz Hotel Kuta
- Urban Style Biz Premier
- Eden Hotel Kuta Bali
- Hotel Edelweiss Kuta
- Ibis Styles Bali Petitenget
Keterangan
- Jumlah Peserta dapat mempengaruhi biaya training.
- Biaya dan Lokasi diatas hanya untuk Private Training dan Public Training, untuk In House Training penawarannya dapat menghubungi kami dilink berikut (kontak kami).
- Jumlah peserta, jadwal training dan lokasi training dapat menyesuaikan permintaan.
- Pemintaan lokasi yang diluar daftar diatas dapat menghubungi kontak Marketing Kami.
Dapatkan Penawaran Harga Training Terbaik dari Kami!.
Untuk melihat jadwal pelatihan ini kunjungi Jadwal Training Update dan jika ingin mendaftar pelatihan ini, silakan isi form di Formulir Pendaftaran.
Jadwal Training Terbaru di Kota Denpasar, Gianyar, Badung, Buleleng, Tabanan, Bali. Lihat Jadwal Fix Running dan Dapatkan penawaran harga murah & diskon dari Kami. Jadwal Pelatihan Bulan Januari, Februari, Maret, April, Mei, Juni, Juli, Agustus, September, Oktober, November, Desember Fix Running.
Jadwal Training di Bali 2023
"26-27 Januari 2023 | 30-21 Januari 2023 | 8-9 Februari 2023 |22-23 Februari 2023 |15-16 Maret 2023 | 29-30 Maret 2023 | 4-5 April 2023 | 18-19 April 2023 | 9-10 Mei 2023 | 23-24 Mei 2023 | 14-15 Juni 2023 | 21-22 Juni 2023 | 5-6 Juli 2023 | 26-27 Juli 2023 | 10-11 Agustus 2023 | 23-24 Agustus 2023 | 12-13 September 2023 | 20-21 September 2023 | 11-12 Oktober 2023 | 25-26 Oktober 2023 | 14-15 November 2023 |Â 28-29 November 2023 | 6-7 Desember 2023 | 20-21 Desember 2023"